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交易信心：算法交易中的全面不确定性估计

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-07 缓存

提出了一种面向算法交易的不确定性感知强化学习框架，通过SHAP加权重构、MC Dropout和LSTM共识机制，整合了分布性、认知性和偶然性不确定性。在五大美国股票指数上，其表现优于传统模型。

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