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本研究测试了本杰明·格雷厄姆的经典价值投资规则是否可以作为数学上的“低通滤波器”，防止现代机器学习模型（XGBoost、AutoGluon）过拟合市场噪音。使用20年的标普500数据，作者发现，格雷厄姆规则与随机森林相结合，相比单独使用复杂AI模型，能够实现高收益且风险更低。