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Nicholas Carlini 证明，将现代 Stockfish 移植到1996年时代的200 MHz Pentium Pro 上运行，可达到约3300 Elo，远超 Kasparov 的约2800 Elo。这表明自1996年以来1335 Elo 的涨幅中，大部分来自更好的编程（+720），而非更快的硬件——也就是说，Deep Blue 的定制超级计算机从来都不是必需的。
Luke Salamone 将 Stockfish 的评估蒸馏为 39 亿个国际象棋局面，并在其中 10 亿个上训练了一个 ResNet-Transformer 混合价值网络，同时在 Hugging Face 上开源了 Gigafish 3.8B 局面价值数据集——据称这是迄今为止最大的开源国际象棋局面价值数据集。
SpaceX行使选择权，以全股票交易方式收购Cursor AI，以构建世界上最有用的AI模型，双方联合训练的模型将在Cursor和Grok Build中发布。
一个象棋教练工具，使用LLM像特级大师一样用自然语言解释走法，用上下文的教练叙述取代原始的引擎评估。它通过本地的Stockfish分析来自Chess.com和Lichess的用户对局，检测重复出现的错误，并提供个性化聊天和对失误的间隔重复训练。