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A3M: 自适应、对抗性与多目标学习用于重复拍卖中的战略投标

arXiv cs.CL · 2026-06-30 缓存

介绍了A3M,一个结合自适应深度强化学习、对抗性推理和多目标奖励设计的框架,用于重复拍卖中的战略投标,实现了30-40%的遗憾降低。

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