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这篇 arXiv 论文提出了一种基于谱半径、从网络中推导出的“战略张力”指标，用于比较人类与人工智能在围棋中的决策。研究发现，尽管张力会随着人类棋手水平的提高而降低，但在 AlphaGo 于 2016 年取得突破后，顶尖棋手对局中持续维持的张力显著上升，由此将人工智能定位为一种认知支架，帮助人类提升应对复杂局面的能力。
Beacon 分享了其关于公司世界模型（Company World Models，CWM）的研究愿景：即 AI 系统能够观察商业活动，提出并实施战略改进建议（通过调度数字员工执行），并衡量结果以驱动公司层面的决策。文章概述了其中涉及的能力与对齐方面的挑战，并论证了 Beacon 的组织结构能够使其以最快的路径实现这一目标。
一本免费的开放获取博弈论教材，共585页，包含165道习题解答，被推荐为经济学、人工智能、计算机科学等领域的资源。
本文介绍CEO-Bench，一个用于评估LLM在CEO级战略资源重新配置上的多智能体基准，揭示了系统性故障模式以及结构性的整合-大胆权衡。