streaming-asr

本文研究了数据规模与延迟对流式ASR跨语言迁移的影响，发现多语言初始化的优势受限于数据量而非延迟，且随着目标语言数据的增加而减弱。

提出一种用于流式ASR标点恢复的非自回归评分方法，该方法保留输入转录，并在有限前瞻预算下优于基于提示和微调的基线。

一种基于路由的实时多语言ASR方法，使用较小的单语模型并配备回滚机制来处理语言切换，在跨语句代码切换上实现了约13%的词错误率，并将系统开源。