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IBM 与 Confluent 合作，提供时间序列基础模型，用于流数据的实时智能，现已在 Confluent Cloud 上提供早期访问。

A walkthrough for building a continuous robotic data loop using Strands Robots, LeRobot, and Hugging Face Storage Buckets, enabling recording, training, and deployment from a single pipeline.

本文提出一种在线框架，将流式时间序列建模为时滞系统的动态混合，通过总结系统张量和张量分解应对机制转变和内存限制。

本文研究了增量决策树集成中的分歧漂移检测方法，发现在神经网络中有效的方法在树集成中表现不如基于损失的检测器，原因是模型塑性有限。