streamlit

一位开发者使用 Seltz、CrewAI 和 Streamlit 构建了一个多智能体市场进入研究助手，通过在写消息之前找到触发事件和联系人背景来自动化冷 outreach。

NotebookLlaMa 是 NotebookLM 的一个完全开源替代品，基于 LlamaCloud 构建，配有 MCP 服务器和 Streamlit 界面，用于将源材料转化为研究工作区。

本教程演示如何使用FastAPI和Streamlit将多用户本地AI代理作为REST API提供服务，基于LangChain、Ollama和Qwen构建。

作者构建了Prompt-Chain，这是一个Streamlit应用，它将一个小型prompter模型和一个大型coder模型串联起来，并自动交换VRAM，从而在8GB GPU上实现高效的代码生成。

一个开源的Python库，可创建AI驱动的数据科学团队，自动化从数据加载到建模的工作流程，并提供可视化管道工作室以确保可重复性。