structural-enforcement

提出了CASE，一个结合训练时因果对齐与推理时结构强化的框架，旨在提升大语言模型思维链推理的忠实性，在多个基准测试中平均实现了37%的思维链忠实性提升。

一份白皮书，识别了AI智能体工作流中的24种失效模式，并提出了一种包含三层约束、任务图和验证的结构性约束架构，以及一个基于Common Lisp的参考实现。