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从结构方程模型到双机器学习:基于调查研究的稳健性分析

arXiv cs.LG · 2026-07-02 缓存

本文开发了一个分阶段的稳健性分析框架,该框架将结构方程模型(SEM)、普通最小二乘法(OLS)和双机器学习(DML)连接起来,用于基于调查的潜变量研究,并通过金融科技数字客户亲密度调查模型进行了演示。该框架为研究人员提供了一个可重复使用的模板,用于评估不同估计方法下研究结果的稳定性。

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