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SLAM 是一种新颖的白盒水印方案,利用稀疏自编码器将标记嵌入 LLM 残差流的结构几何中,在 Gemma-2 模型上实现了 100% 的检测准确率,且质量损失极小,避免了先前方法对 token 分布的偏置。