structural-reasoning

BioGlyph是一种方法，将网络拓扑转换为可解释的语言角色，以增强大型语言模型推理复杂网络的能力，在各个领域展示了显著的性能提升。

SciReasoner是一个多模态科学基础模型，能够对蛋白质、分子和晶体进行可解释的结构推理，在86个基准测试中的67项上取得了最先进的性能。

ProtStructQA 引入了一个可执行的蛋白质结构问答基准，该基准将自然语言查询编译为类型化的 DSL 程序，以评估 LLM 在精确 3D 测量上的能力，揭示了一个依赖于能力的指称阈值：当模型规模超过一定大小时，思维链变得非常有益。

介绍了GHI，一种基于条件超图关联的Graphormer框架，用于面向方面的情感分析。该框架将语言证据表示为令牌-超边关联关系，在六个基准测试上以仅247M参数达到了最先进的性能。

Atlarix是一个桌面环境，它预先将代码库解析为节点/边图，使得编码代理能够通过查询来导航架构，而无需阅读原始文本，从而提高了较小本地模型的性能。