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本文提出SDAM,一种基于记忆的复杂Text-to-SQL框架,利用结构差异感知推理、矛盾感知反思和基于模式的记忆演化来改进SQL生成。实验在BIRD-dev和Spider-test基准上展示了适度的性能提升。