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Tamarind 推出了 Tamarind Model Router，该路由器基于基准测试和输入特性，自动为特定输入选择最佳模型，而不是依赖平均性能。

TabPFN-CFM是一个因果基础模型，可从观测数据中预测因果结构和因果结果，支持Pearl因果层次的所有三个层级，并实现了优于基线的性能。

一个新发布的AI工具生成了超过10亿个预测蛋白质结构和序列的图谱。

Biohub 发布了 ESMC、ESMFold2 和 ESM Atlas——一个用于蛋白质生物学的世界模型，能够实现跨尺度的最先进预测、设计和发现，包括一个包含十亿结构的图谱。