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本文提出了TriDim，一种用于EEG解码的可重用模块，它能保留空间和时间结构，在多个数据集上实现最先进的性能，并改进现有模型。
本文提出了 PhenMol，一个保持结构的表型感知分子表示学习框架，它在保留化学结构邻域组织的同时整合细胞表型信息，从而改进分子性质预测和药物发现任务。