structure-preserving

本文提出了一种多阶段LLM流程，用于政府文档的结构保持型马拉地语到英语翻译，集成了布局感知OCR和HTML重构，以维护格式和领域术语。

本文提出了针对偏微分方程的结构保持神经替代模型，该模型集成了Gaussian process regression以提供可处理的不确定性量化，从而能够实现具有闭式误差估计的实时仿真。