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LLM 0.32a0 对 Python 库和 CLI 工具进行了重大且向后兼容的重构，从简单的文本提示转变为支持消息序列和多部分响应，以更好地处理结构化 JSON 和工具调用等现代 LLM 功能。
本文介绍了卡塔尔大学针对阿拉伯语伊斯兰继承推理提出的基于 Qwen3-4B 的多阶段 QLoRA 微调方法。该方法首先对伊斯兰教令（fatwa）记录进行领域适配，随后在 12,000 个结构化继承案例上进行任务特定训练，最终达到 90% 的 MIR-E 得分。其性能媲美 Gemini-2.5-flash 等商业系统，且仅需极少的计算资源。
OpenAI 宣布为 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo 模型推出函数调用功能，允许开发者通过 JSON Schema 描述函数，让模型智能地选择输出结构化 JSON 以集成外部工具。此次更新还将对旧版模型的支持延长至 2024 年 6 月，并改进了模型评估方法。