structured-reporting

论文提出了MedPAO-Assist，一个边缘可部署、模态感知的智能体AI框架，能够利用约0.6B参数的小型语言模型对口述的影像报告进行结构化处理，在仅CPU的笔记本电脑上运行时内存占用约3.3GB，延迟约31秒。

本文介绍了一种本地部署的多智能体AI系统，用于放射学报告结构化和质量保证，放射科医生评估显示其性能良好。

本文提出AuditFlow，一种基于图的多智能体框架，利用可执行符号环境进行结构化财务报告验证，在基于FinAuditing的样本上使用GPT-5.5实现了82.09%的审计准确率。