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StudentSim从稀疏数据中训练个性化的基于LLM的学生模拟器，以镜像学习者响应并适应导师指导，在国际象棋、写作和数学领域超越GPT-5.4。
本文提出了随机学生知识图谱（SSKG），以实现LLM对学生知识的忠实模拟，克服了LLM倾向于按自身能力水平表现而非模拟不同掌握程度档案的限制。