stylometry

介绍PromptPrint，一项系统性研究，表明用户在LLM提示中的习惯性词汇和句法构成可学习的行为生物特征，词汇特征优于语义编码器，并揭示了独特性-一致性悖论。

Spiral 4.0是一个新的写作伙伴，使用风格计量学提取用户的品牌声音并生成符合品牌风格的内容，现已集成MCP和CLI供智能体使用。

本文介绍了StoryScope，一个分析语篇层面叙事特征以区分AI生成小说和人类创作故事的流程。它达到了很高的准确率，并揭示了不同大语言模型（如Claude、GPT和Gemini）独特的叙事指纹。

这是一项将风格学作者归属技术应用于威胁情报的基础研究。我们使用日本Rakuten的评论内容，对比了TF-IDF+LR、BERT嵌入、BERT微调以及度量学习方法。总体而言，BERT-FT的表现最佳；但在将任务扩展至数百位作者的场景时，TF-IDF+LR在稳定性与效率上展现出更大优势。