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Aletheia 是一个离线优先的临床决策支持系统，基于 Qwen2.5-3B-Instruct 模型，使用 QLoRA 在 27,000 个临床推理样本上进行微调，旨在服务于撒哈拉以南非洲的低资源医疗环境，达到了 80% 的 Top-1 准确率，且符合内存限制。
本文评估了以 Prithvi-EO 为代表的地理空间基础模型嵌入，在撒哈拉以南非洲地区预测作物产量时，相较于传统 Sentinel-2 特征是否具备跨国泛化优势。研究发现，在严格的留一国交叉验证下，冻结的嵌入特征并未显著优于光谱中位数，表明国家层面的分布偏移是主要瓶颈，而非特征表示的质量。