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基础模型嵌入是否提升了跨国作物产量预测的泛化能力?一项针对撒哈拉以南非洲的留一国验证研究

arXiv cs.LG · 2026-05-12 缓存

本文评估了以 Prithvi-EO 为代表的地理空间基础模型嵌入,在撒哈拉以南非洲地区预测作物产量时,相较于传统 Sentinel-2 特征是否具备跨国泛化优势。研究发现,在严格的留一国交叉验证下,冻结的嵌入特征并未显著优于光谱中位数,表明国家层面的分布偏移是主要瓶颈,而非特征表示的质量。

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