subgraph-generation

本文提出了SGR框架，通过查询相关的子图生成将外部知识图谱与大语言模型相结合，融合基于Cypher的推理与协同推理集成，从而增强大语言模型的逐步推理能力。在CWQ、WebQSP、GrailQA和KQA Pro上的实验表明，该框架相比标准提示方法和知识增强基线具有更高的推理准确性。