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本文研究了在不可靠智能体群中,为实现正确共识,如何最优放置昂贵的“oracle”校正器,揭示了亚模性质以及一个依赖于成本-强度曲率的预算-正确性边界。
研究者提出将认知科学中的"global ignition"意识机制应用于长上下文工程,提出MiA-Signature方法使用子模选择高层概念覆盖激活空间,应用于RAG和agentic系统后获得一致性能提升。