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正确性成本几何?弱多智能体群中强校正器的预算布局

arXiv cs.AI · 2026-07-14 缓存

本文研究了在不可靠智能体群中,为实现正确共识,如何最优放置昂贵的“oracle”校正器,揭示了亚模性质以及一个依赖于成本-强度曲率的预算-正确性边界。

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@rwayne: 昨天 arXiv 上挂了一篇有意思的论文,把认知科学里「意识」的机制直接翻译成了长上下文工程。 论文作者 Mo Yu / Jie Zhou 等 6 位研究员提出,认知科学有个老观点叫 global ignition,人意识到一件事时,分布…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-08

研究者提出将认知科学中的"global ignition"意识机制应用于长上下文工程,提出MiA-Signature方法使用子模选择高层概念覆盖激活空间,应用于RAG和agentic系统后获得一致性能提升。

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