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FANS:面向异构设备的联邦自适应网络搜索学习

arXiv cs.LG · 2天前 缓存

本文介绍了FANS,一个基于超网络的异构联邦学习框架,该框架学习一个共享架构空间,并使用并行训练结合自蒸馏来优化跨多样设备的模型选择。

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