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总部位于迈阿密的初创公司 Subquadratic 声称其新模型 SubQ 解决了二次注意力瓶颈问题,使大语言模型更快、更便宜。Appen 的独立测试证实了其中许多说法,但质疑依然存在。
本文批判性地分析了subQ长上下文AI技术的声明和时间线,指出了原始公告中的不一致之处和撤回内容。
SubQ的创建者宣布,SSA突破获得了压倒性的反响,并计划下周发布包含更多数据和第三方验证的模型卡。