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一家初创公司声称突破了限制大语言模型的瓶颈

MIT Technology Review · 2026-06-19 缓存

总部位于迈阿密的初创公司 Subquadratic 声称其新模型 SubQ 解决了二次注意力瓶颈问题,使大语言模型更快、更便宜。Appen 的独立测试证实了其中许多说法,但质疑依然存在。

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@no_stp_on_snek: https://subq.mildlyconcerning.com

X AI KOLs Timeline · 2026-05-26 缓存

本文批判性地分析了subQ长上下文AI技术的声明和时间线,指出了原始公告中的不一致之处和撤回内容。

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@alex_whedon:各位!过去48小时里,大家对SubQ和SSA突破的反应让我们备受震撼。真是太棒了…

X AI KOLs Following · 2026-05-07

SubQ的创建者宣布,SSA突破获得了压倒性的反响,并计划下周发布包含更多数据和第三方验证的模型卡。

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