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SubQ声称开发了一款突破性模型,拥有12M上下文窗口,成本比Opus降低95%,但在承诺发布论文和模型卡后却未兑现,引发了对是否骗局或不当行为的强烈怀疑。
Key-Value Means (KVM) 是一种新颖的注意力机制,结合了 Transformer 和 RNN 的优势,具有可控的计算复杂度和内存使用。它支持固定大小或增长状态,提供次二次方预填充时间和次线性状态增长,并且无需自定义内核即可实现。