subspace-rectification

本文介绍了MGAP，一种无需训练的解码方法，通过自适应地仅抑制语言先验中的有害部分，同时保留模型的语义流形，从而减少多模态大语言模型中的幻觉。该方法在POPE和CHAIR基准测试上优于先前的基线方法。