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本文提出了M2SNet,一种用于医学图像分割的多尺度内多尺度减法网络。它利用减法运算捕获编码器各层之间的差异特征,提高了病灶定位的准确性和边缘的清晰度。在涵盖四种医学成像模态的十一个数据集上,该方法取得了最先进的性能。