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介绍CuBAS,一种用于监督分类中自适应数据选择的信息几何框架,利用数据流形的局部曲率识别信息丰富的样本,在30个基准数据集上实现了更高的准确率。
本文扩展了E8格几何激活注入,将其应用于监督式LLM安全路由,使用STE快照的E8策略头。虽然在干净数据上实现了近乎完美的路由,但该方法在对抗性压力下灾难性地失败,因此需要一种混合符号-几何架构,并配以经过审计的确定性规则。