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TEXAS：面向下游混合专家大语言模型适配的任务专家感知监督

arXiv cs.CL ↗ · 2026-08-10 缓存

提出TEXAS方法，用于混合专家大语言模型的下游适配，通过正确性条件激活发现任务相关专家，并应用词元级监督分配，在多个基准上提升性能。

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