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SurrealDB 创始人 Tobie 宣布推出基于其多模型数据库的智能体记忆功能,可将对话和文档转化为带有来源追溯和时序历史的结构化实体、关系和事实,并在 BEAM 基准测试中达到 77.2% 的准确率。
作者构建了mem-port,一个本地MCP服务器,通过嵌入式SurrealDB为AI编程助手(ChatGPT、Claude Code、Cursor、Windsurf)提供共享的长期记忆,解决了AI工具之间的上下文漂移问题。
SurrealDB 发布了基准测试,在生产级持久化设置下将其 3.x 版本与 Postgres、Mongo、Neo4j 和 Redis 进行对比,结果显示其性能较之前版本大幅提升,且与其他数据库相比具有竞争力。