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论设计无偏的算法机器学习
arXiv cs.LG
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本文研究了算法机器学习(如kNN、随机森林)在使用概率抽样设计而非假定数据模型的情况下,对有限总体实现设计无偏预测和分类的条件。它将调查抽样中的基于设计的推断扩展到机器学习算法。
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