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本文对联邦学习中的鲁棒性进行了全面综述，涵盖了威胁模型、聚合策略、防御战术以及未来研究方向。

论文《开放AI在真实环境中的应用》基于一位会议作者的反馈，探讨了开放AI研究的真实世界应用和社区代表性。

近期一项民调显示，大西洋两岸多数人认为人工智能对人类构成严重威胁。

本综述论文回顾了脑语言解码的发展，将神经活动转化为语言输出，用于交流恢复和科学研究，涵盖任务、方法、评估及未来方向。

由微软委托的盖洛普调查显示，每天使用人工智能的美国人中有68%对其感到担忧，西方国家表达的担忧更高，相比之下，新加坡和中国等地则持乐观态度。

一项对634位科技女性的调查揭示了AI自动化和兄弟文化等话题的见解，突出了行业内的社会动态。

本文综述论文回顾了大语言模型在心理健康领域的应用，追踪了其从基本的模式识别工具到复杂的个性化伴侣的演变过程。

这篇综述定义了模型融合，并将研究组织为参数级、表示级和行为级三个层次，以集成大型语言模型的能力。

Chris Barber 调查了 15 位投资者，询问他们倾向于加入或投资哪些初创公司，并将结果汇编成包含 92 家公司的 Breakout List。

一项全球Pew Research调查显示，多数人担心人工智能会导致失业，尤其是在澳大利亚、韩国和美国等较富裕国家。尽管存在担忧，许多人对人工智能对日常生活的影响抱有复杂情绪，既担心又兴奋。

一项调查显示，五分之四的美国人相信AI可能毁灭人类，凸显了公众对AI潜在风险日益增长的担忧。

德勤一项针对25,000名英国员工的调查显示，英国员工每年在工作AI工具上自费近10亿英镑，且许多人在未经雇主知情的情况下使用AI。

这篇综述论文基于基础模型，将游戏中的AI应用组织成六个角色，讨论了游戏生命周期中的可迁移性和评估挑战。

一项Bitkom调查显示，德国企业主要使用美国AI模型，如ChatGPT，而中国或欧洲的替代品采用率极低，突显了对数字主权的担忧。

本文全面调查了可信代理AI系统的网络安全挑战和防御机制，涵盖威胁环境、架构和开放研究问题。

本综述论文回顾了在机器人学习中嵌入物理先验的方法，提供了一个统一的分类法，并讨论了该领域的开放挑战和未来研究方向。

Elon University的一项调查显示，许多美国人担心AI会导致批判性思维和人类自主性的丧失，强调了需要专注于人类技能的培训。

McKinsey的《State of AI 2026》调查显示，32%的公司，其中科技行业占41%，使用AI代理自行构建软件，而非购买现成解决方案。

本文综述了人工智能智能体的定义，围绕智能体的五个维度进行梳理，并引入了“智能体汇编”这一标准化评估指标与基准测试资源，以支持可复现的研究。

本文提出了深度时间序列模型中记忆机制的统一分类体系，将方法从内部记忆到外部记忆进行分类，并识别研究空白以解决时间依赖挑战。