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一位技术用户抱怨许多产品在用户决定尝试后立即弹出调查问卷，质疑为何这种用户体验设计如此普遍。
一项调查显示，美国主要盟国的受访者越来越认为中国是全球AI领导者，而美国人对AI的乐观情绪持续下降。
BVP最新调研显示，90%技术团队已将AI融入核心流程，其中代码生成使用率达92%，代码审查增强79%，Agentic开发60%。报告强调AI提速后质量和理解能力才是关键差距。
Match Group的一项调查显示，47%的美国单身人士对AI在浪漫场景中的使用持负面看法，不过许多人仍愿意接受AI辅助功能来帮忙优化个人资料和开启对话。该研究强调，人们更倾向于让AI辅助处理后勤事务，而让真正的人际联系保持不变。
一条推文强调了 Joël Niklaus 关于《合成数据指南》的 HuggingFace 文章，该文章启发了 text-albumentations 库。
关于基于AI的土壤湿度估计与分类模型的结构化综述，涵盖统计时间序列、地统计学、经典机器学习、深度学习以及概率/贝叶斯方法。
本综述全面概述了世界行动模型（WAMs）——即生成未来状态以辅助决策的预测行动系统——并根据所需输出和设计选择对现有工作进行分类。
一项全国性调查显示，大约一半的美国人不认识Sam Altman和Dario Amodei等AI领袖，这表明公众对AI的看法反而由更熟悉但评价负面的Elon Musk和Mark Zuckerberg等人驱动。
皮尤研究中心最新民调显示，63%的美国人认为人工智能发展过快，尽管聊天机器人使用率已升至49%。年轻一代使用AI更多，但对其社会影响持更负面看法。
皮尤研究中心的一项研究显示，只有16%的美国人认为人工智能在未来20年内会对社会产生积极影响，其中年轻人最为怀疑，大多数人认为人工智能发展过快。尽管如此，自2023年以来，ChatGPT的使用量翻了一番，目前44%的美国成年人正在使用它。
Deli Chen 开源了他的 AutoResearch SKILL 工具，并发布了一篇受 AlphaZero 启发的关于自博弈（Self-play）的综述论文。
WordPress VIP的一项调查发现，60%的美国消费者反感品牌在信息中提及‘AI’，86%的消费者不完全信任AI，更倾向于原始来源。该报告凸显了AI可见性与人类信任之间的张力。
一项对668名开发者的调查显示，读者强烈不信任并排斥AI辅助或AI撰写的技术博客文章，更青睐真实人类撰写的文章，即使这些文章并不完美。
本文系统地综述了医学具身AI的核心组成部分，强调了在临床环境中感知、决策与行动的协同整合，并回顾了代表性应用、数据集及未来研究方向。
本调查将基于LLM的优化分为三个范式——直接优化、工具增强优化和工具创建优化——并回顾了它们的性能前沿和局限性。
本综述回顾了知识图谱在医学中五个关键领域——临床决策支持、疾病预测、健康推荐系统、精准医学和医学问答——中的应用，讨论了挑战与未来方向。
一篇新文章汇总了多项调查和使用研究，显示与炒作相反，大多数人很少或根本不使用AI，Z世代的采用停滞不前，约70%的美国适龄工作人口未使用AI。
PagerDuty的一项调查发现，66%的办公室职员在工作中使用了未经授权的AI工具，75%的人可能会为了获得更好的AI技能发展而寻找新工作。
一篇关于面向LLM的智能体强化学习的综述论文，将500多篇相关工作映射到能力和应用两个部分，展示了模型如何通过跨时间行动来学习。