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MIT Technology Review interviews kids aged 10-18 about their attitudes toward AI, finding most use it for innocuous tasks like search and schoolwork, while expressing nuanced concerns about creativity and societal impact.
一份基于对300位数据与技术高管的调查报告，探讨了遗留数据系统如何限制企业AI智能体的效能与扩展，并指出那些为智能体提供更广泛数据访问的“数据领导者”会获得更高的信任与成功。
A technical survey on position encoding methods in Transformers, covering absolute and relative methods, RoPE, and long-context scaling techniques like Position Interpolation, NTK-aware scaling, YaRN, and LongRoPE.
一篇关于LLM中混合专家架构的技术综述，沿着专家粒度、拓扑、路由、负载均衡和执行来组织演进，并提出了架构里程碑和控制平面的互补视角。
一篇综述论文，系统分析了多模态大语言模型不断演变的安全格局，涵盖了对抗性攻击、数据投毒、越狱和幻觉等新兴威胁，并回顾了更新后的安全策略。
这项arXiv综述（1,547篇论文，2024-2026年）系统性地描绘了长视界LLM智能体领域，厘清了长视界、长上下文和长期记忆三个概念，并将研究组织为六个生命周期类别，同时指出了核心的“视界差距”和开放的度量问题。
一篇综述论文，提出了智能体系统中协同进化的三阶段分类法，涵盖智能体-智能体、智能体-环境以及元协同进化，以实现超越固定人工设计路径的开放式改进。
Sloan Digital Sky Survey宣布Data Release 20，包括Black Hole Mapper在南半球的首次光学观测以及与eROSITA协调的X射线证认，绘制了全天超过五十万个超大质量黑洞的分布图。
本文综述了使用LLM生成的合成数据进行临床沟通处理的研究，并展示了13个案例研究，涵盖EMS报告、护士交接等场景，表明合成数据能够助推临床NLP系统的构建。
一条推文重点介绍了一篇CS调查论文，该论文认为更大的上下文窗口是死路一条，而记忆工程——将智能体的记忆视为操作系统——才是将真正的AI智能体与自动补全区分开来的关键，使无状态模型能够自我进化。
这是一篇综述论文，为具身代理中的语言接地引入了功能角色分类，区分了五种角色，并通过审计证据来评估语言的贡献是否真正得到支持。
本文综述了“善意的对抗攻击”，考察在视觉内容生命周期中应用的主动保护措施，以干扰未经授权的AI自动化并支持问责，涵盖五个研究社区，包括隐私过滤器、不可学习样本、生成式防护、对抗性CAPTCHA和溯源机制。
本文综述了自演化编码智能体，这类智能体通过从先前的编码交互中更新框架、记忆、技能、工具或模型来改进其未来行为，并提出了一个分类体系，涵盖演化什么、何时演化以及由哪些软件特定证据驱动。
本综述综合了257篇关于智能体AI系统验证的论文，提出了一个涵盖行为、安全、时间、监管和多智能体问题的五维分类法。它指出了时间有效性、运行时证据维护、监管可读性和开放式多智能体保障方面的空白，认为可信赖的部署需要在上下文中验证轨迹。
一篇综述论文，将机器人学习技术按照“冻结权重策略（VLA模型）”与“以代码形式自行编写可执行技能的智能体”这一轴线进行组织，提供了自我改进机制的分类法，并分析了新兴的机器人技能经济。
本文提出了一种以智能体为中心的世界建模范式，引入了“智能体中心交互式世界代理”，并将其组织为六种功能形式，跨越智能体改进的三个递进层次，为构建能够赋能智能体规划、学习与进化的世界代理提供了路线图。
Sumsub的一项调查发现，大中华区消费者对AI代理的采用速度超过了对其的理解程度，信任、验证和欺诈防护成为长期采用的关键挑战。
Semrush调查了481位营销人员，发现尽管85%的人表示AI已经改变了他们的搜索策略，但只有22%的人已将AI搜索与SEO执行全面整合——而这些团队的流量或来自AI平台的线索显著更多。
本综述回顾了应用于交通预测的神经架构搜索（NAS）方法，按照搜索策略（基于梯度的方法、进化方法、单次权重共享方法）进行组织，并讨论了计算可扩展性、跨城市泛化以及未来方向等挑战。