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一篇论文提出了一个框架，将LLM智能体表示为计算图，节点是操作，边是信息流，通过强化学习自动优化节点提示和边连接，将分散的智能体集群转变为单个可优化的图。
本文介绍了如何构建一个由不同专家角色组成的LLM智能体群，它们通过争论决策来达成更好的结论，并提供了编排器、专家和合并组件的完整Python代码。