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本文针对恒定步长Q学习,开发了一种符号分离的有限时间误差分析,将误差分解为负部和正部,并提供了揭示与过估计相关的不对称性的界。
本文提出了一种针对使用线性函数逼近的Q学习的切换系统理论,利用联合谱半径分析了在确定性、独立同分布(i.i.d.)及马尔可夫观测下的收敛稳定性。