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一篇研讨会论文提出了一个单实例案例研究：让AI智能体从数值数据中重新发现四次Blaschke曲线的一个隐藏不变量。智能体成功导出了一个齐次三次式，能够以机器精度的残差预测未见过的构型；论文也诚实地指出其局限，例如一个确定性的多项式拟合基线也能得到与智能体相同的结果。
本文研究了确定性等式发现中的增长动力学，涉及三个玩具基底和两个现实世界复现，发现了基底条件性的饱和幂律标度。