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SynIB：多模态学习中最大化协同的信息瓶颈

arXiv cs.LG ↗ · 2026-06-10 缓存

本文介绍了SynIB，一种基于信息瓶颈原则的可扩展目标函数，通过在被遮蔽一个模态时对自信预测进行惩罚，来定位多模态学习中的协同信息，从而提升需要跨模态推理的任务的性能。

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