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生成位置的重要性：面向标签偏斜联邦学习的预算感知合成增强

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-09 缓存

提出FedEAS，一种用于联邦学习中合成数据增强的预算感知策略，为每个客户端分配一个熵自适应的每类生成预算，在将生成成本降低94.1%的同时，恢复大部分完全类别平衡的准确性增益。

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