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本文介绍MagBridge-Battery，这是一个包含6,760个磁场信号的合成数据集，用于锂离子电池健康状态诊断，结合真实磁形态学与真实退化标签，以弥合公开磁感应电池数据方面的空白。
本文介绍了一种利用大语言模型（LLMs）合成长期医疗对话数据集的框架，并创建了 MediLongChat，包含三个基准任务，用于评估医疗智能体的记忆与推理能力。实验表明，即使是最先进的 LLMs 也难以完成这些任务。