标签
Paper2LLM++ 提出了一种框架，将日益增长的关于 LLM 失效模式的文献转化为持续自我改进的监督流：一方面验证报告中的局限是否仍然存在，另一方面通过"尝试-评估-提交"流程整合更新，在连续处理研究论文的过程中保留此前已取得的改进成果。
DeskForge 引入了一个可控的桌面环境，通过组合真实应用程序生成 120 万条带稠密标注的桌面观测数据（DeskForge-1M），用于训练计算机操作智能体。在此数据上微调四个视觉语言模型后，在 GUI 定位基准上取得了显著提升（例如 Qwen3.5-4B 在 ScreenSpot-Pro 上提升了 11.51 个百分点），并在长程任务完成率上表现更佳。
本文介绍了第二届MLC-SLM挑战赛的技术，包括随机前置静音裁剪和合成数据生成，以提升多语言对话语音任务，实现了准确率提升和错误率降低。