systematic-literature-review

本文开发了一个LLM流水线，用于自动化疾病传播建模中的系统文献综述，并将GPT-4.1和GPT-5.0的性能与人工进行的综述进行比较。

本系统性文献综述研究了大型语言模型在低资源语言中的安全对齐，指出存在持续的多语言安全差距，并提出了未来方向，如基于文化背景的基准测试和参与式数据收集。

一项涵盖212项研究的系统文献综述调查了物理信息机器学习（PIML）在故障预测与健康管理（PHM）中的应用，引入了一个四类分类方案，并发现PIML相较于常规基线能持续提升预测性能，尽管文献严重偏向锂离子电池和轴承，且关于泛化性和可解释性的论断缺乏充分证据支持。