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本文通过扩展认知科学中的规则归纳任务，评估推理模型是否表现出系统性，发现模型在解决单个任务后，常在结构等价变体上失败，这表明其推理能力缺乏系统性。
本文认为，最近声称神经网络已解决Fodor和Pylyshyn的系统性挑战的结论为时过早。作者表明，用于组合性的元学习模型在分布外泛化方面失败，甚至在分布内问题上也表现出非系统性行为，从而得出结论：该挑战仍未解决。