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本文提出一种使用脉动阵列的延迟算术方法,以弥合嵌入式系统上深度神经网络的验证差距,解决数值不兼容性和硬件漏洞问题。
本文解释了脉动阵列如何处理AI芯片中超过95%的计算,详细介绍了它们的设计、工作模式以及为什么它们在矩阵乘法中高效。