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一个102M参数的Transformer如何预测多元时间序列?

Reddit r/artificial ↗ · 2026-07-14

本文通过可视化方式介绍了t0-alpha——一个1.016亿参数的基础模型,用于多元时间序列预测。该模型将时间注意力与跨变量组注意力分离,在GIFT-Eval上取得了具有竞争力的CRPS分数,与TimesFM 2.5和Chronos-2等更大模型相当。

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