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LlamaIndex 推介 LlamaParse 能够将嵌套表格（例如来自 Micron 财报演示文稿）干净地提取为 Markdown，并强调其版面感知、多模态解析、多语言支持和企业级就绪等特性。

本文介绍了 AutoGrable，一种无需训练 GNN 即可为表格数据评估候选图构建的方法，它使用基于 1-WL 颜色细化的标签对齐风险，从而能够以低成本搜索有效的表到图映射。

发布Chandra 2.1，一个改进的OCR模型，更小、更快，并且在处理复杂表格和多语言内容方面显著改进，现已上线Datalab API。

提出Structure-Aware RAG (SA-RAG)，它使用表格作为中间结构化表示来减少对话代理检索增强生成中的噪声，结合了质量感知的元数据生成和两种表格生成方法，在噪声真实世界数据集上优于现有基线。