tabu-search

本文提出了一种数据驱动框架，利用 Graph Neural Networks 通过预测候选移动的质量来增强 Tabu Search，提高战术无线网络设计问题的效率。

本文提出了一种用于空间选区重划的复合移动禁忌搜索算法，在保持连通性约束的同时，提升了求解质量与效率。