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介绍进化特征工程（EFE），一种利用基于LLM的进化来自动发现结构化数据预处理变换的框架，在保持可解释性的同时提高时间序列预测和表格预测的准确性。
本文评估了马尔可夫边界在表格预测中的实际效果，发现尽管理论上最优，但由于计算限制和优化目标不匹配，当前的因果发现方法无法持续提升预测性能。