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来自卡内基梅隆大学(CMU)和博世AI中心的研究人员推出了Humanoid Transformer with Touch Dreaming (HTD) 模型,该模型利用触觉信号预测来改进人形机器人的操控能力,在五个真实世界任务中,平均成功率比ACT基线高出90.9%。